محلل المنتجات

"الرقم القياسي" هو الذراع الرقمي الدينامي لمجموعة "لاندمارك" العمل كحجر الزاوية في استراتيجيتنا التجارية الشاملة. وترأسنا في دبي، الإمارات العربية المتحدة، مع مركز قوي للتكنولوجيا والتنمية في بنغالورو، نبني ونقّم المنتجات الرقمية، والمنابر، والخبرات التي تقوّض أعمالنا التجارية بالتجزئة عبر أسواق متعددة. ونحن نشرف على المشهد الرقمي لثمانية علامات تجارية رئيسية عبر مختلف الجغرافيا، مع خطط طموحة للتوسع في أقاليم ووظائف جديدة. الإنضمام إلينا يعني أن نصبح جزءاً حيوياً من أهم قصة نجاح في الشرق الأوسط من الطوب إلى اللعق وتضم قوة عاملة موهوبة تضم أكثر من 700 مهني في مختلف المجالات، وترأس رأساً رقمياً بارزاً مختلف المهام، بما في ذلك تكنولوجيا المشاريع والتجارة الإلكترونية، وإدارة المنتجات، وتصميم المستعملين، ومارتيك، وغيرها. ونحن ملتزمون، بالنظر إلى توقعاتنا المذهلة، بتقديم تجارب رقمية لا تحصى إلى زبائننا. في فيلم (لاندمارك ديجيتال) نزرع ثقافة عمل مهجورة، نمكّنكم من اتخاذ قرارات مؤثرة من اليوم الأول في فرق تعاونية تضم مهنيين من أكثر من 20 جنسية. وبالإضافة إلى ذلك، فإن مركزنا المكرس لتطوير البرمجيات في بانغالور، الهند، يتيح فرصاً لاحتجاز المنتجات الرقمية وتصميمها وتحقيق الاستفادة المثلى منها. فالعمل في شركة " لادمارك ديميتال " يعني الانخراط في التكنولوجيات المتطورة، بما في ذلك تكنولوجيا المشاريع والتجارة الإلكترونية، والتجارة العديمة الرأس، و " جافا سبرنغ بوت " ، و " رد الفعل " ، وحلول " أزور كلود " ، التي توفر بيئة غنية للنمو المهني والتنمية. وبالإضافة إلى الأجور والاستحقاقات التنافسية، نعطي الأولوية للتعلم والنمو المستمرين من خلال مبادرات مكرسة للتدريب والمهارات. وعلاوة على ذلك، فإن ثقافتنا النابضة بالحياة في أماكن العمل تعزز المفارقة من خلال مختلف المناسبات التي ينظمها الفريق، والاحتفالات، والآفاق الترويحية، بما يكفل وجود تجربة مخلصة على الصعيدين الشخصي والمهني. (تعالي لتكوني جزءاً من رقم (لاندمارك حيث يتلاقى الابتكار والتعاون والنمو لإعادة تحديد مشهد التجزئة الرقمي الغرض من العمل )ج( دفع أداء الأعمال التجارية في مجال التجارة البيئية من خلال الرؤى المتولدة عن البيانات عبر كامل رحلة العملاء - من الاكتشاف والبحث، من خلال تصنيف الفئات وصفحة المنتجات، إلى العربات والمغادرة. ويحدّد الدور كيف يجد الزبائن ويتعاملون مع منتجاتهم ويشترونها، مما يمكّن فريق المنتجات من بناء تجربة غير متجانسة وشخصية ومتطورة عبر الشبكة والتطبيق. Critique, contextualize " communicate data insights to provide actionable recommendations. لا يجيب فقط على " ماذا " ، بل يجيب أيضاً " لماذا " ، " إذن ماذا " . الوصف الوظيفي سيقوم محلل المنتجات :: العمل كشريك رئيسي في إدارة المنتجات " أفرقة الأعمال التجارية " ، التي تعمل عبر القنوات الإيكولوجية الكاملة - البحث والاكتشاف، والملاحة من الفئة/البرنامج السياسي، والتجارة، والعربات، والمغادرة. سوف تحددون فجوات التحويل، والأنماط السلوكية الخفية، وتصممون التجارب التي تحسن التعامل، والتحويل، والإيرادات. أفكارك ستوجه تخطيط قفزات الطرق، تعزيزات الأشعة فوق البنفسجية، وتميز الأولويات عبر المنصة. المسؤوليات الرئيسية تحليل رحلات العملاء من نهاية إلى نهاية عبر الإنترنت والتطبيق. تحديد الثغرات في التحويل عبر نتائج البحث، والصفحات من الفئة، ونُهُج السياسات العامة، والعربات، وتدفقات الخروج؛ واقتراح وترتيب التجارب المثلى :: إقامة شراكة مع مديري المنتجات، والأعمال التجارية، وأفرقة " أوكس " ، وأفرقة التكنولوجيا التقنية لتحديد القياسات الخاصة بالمعالم الجديدة (المرشحات، والتوصيات، والشخصية، وخيارات الدفع، وما إلى ذلك). بناء لوحات للتشغيل الآلي لتتبع أجهزة الكمبيوتر المحمولة مثل حركة المرور، ومعدل الإضافة إلى السيارات، والبيع من خلال. تصميم و تشغيل اختبارات A/B عبر الشقق لقيادة أعلى CTRs، تحويلات. التحقيق في الأسباب الجذرية للتسرب (الارتفاع، منصة، جغرافية، بوابة الدفع) والتوصية بإصلاحات. تحديد الثغرات في التحويل عبر نتائج البحث، والصفحات من الفئة، ونُهُج السياسات العامة، والعربات، وتدفقات الخروج؛ واقتراح وترتيب التجارب المثلى. المعرفة، خبرة المهارات الخبرة المهنية ٥-٨ سنوات في محللي المنتجات أو التجارة البيئية، ويفضل أن يكون ذلك في مجالات الأزياء أو الملابس أو أسلوب الحياة. (ب) التأثير المعلن على الإيرادات أو التحويل أو تحسين كفاءة النوافذ من خلال النظرات المرتكزة على البيانات. الخبرة في العمل الشامل لعدة وظائف مع الأفرقة المعنية بالمنتجات والتصميم والتكنولوجيا والأعمال التجارية/الفئة والعمليات. فهم قوي لاتجاهات الاقتصاد، ومقاييس الشوائب، والاكتشاف، وتدفقات العمل. مبتذلة في تحليلات سلوك المستهلك، وتقسيم وتحليل للثورة. مريحة مع مجموعات بيانات كبيرة، واختبار افتراضي، وتجارب النمو (اختبار A/B/multivariate). المهارات المطلوبة تحليل النسيج Clickstream: heatmap analysis التجزئة السلوكية الكفاءة اللغوية في نظام SQL, Python أدوات الرؤية: نظرة، باور بي خبرة في استخدام Google Analytics و Amplitude/Mixpanel التعاون القوي وتصميم التجارب